Next.js
Frontend приложения и интерфейс работы с аналитикой.
Call Insight
AI-платформа для транскрипции и анализа звонков из Sipuni и Bitrix24 с асинхронной обработкой, структурированными инсайтами и единым интерфейсом аналитики.
- Тип
- Full-stack приложение
- Frontend
- Next.js
- Backend
- NestJS
- Интеграции
- Sipuni / Bitrix24
- Данные
- MongoDB
- Обработка
- Redis / BullMQ / OpenAI
01 · Продукт
Телефония, CRM и AI в одном процессе
Call Insight связывает источники звонков с последующей транскрипцией и анализом. Это не промосайт с подключённым AI API, а авторизованное full-stack приложение с backend-логикой, хранением данных и фоновыми операциями.
Задача
Единый процесс работы со звонками
Записи звонков могут находиться в разных системах телефонии и CRM. Приложение объединяет их в один рабочий процесс: синхронизирует звонки, запускает обработку и показывает транскрипции и результаты анализа в общем интерфейсе.
Транскрипция и AI-анализ не выполняются как один длинный запрос из браузера. Они вынесены в фоновые задачи с явными состояниями обработки, чтобы пользователь мог видеть этап работы системы.
Моя роль
Full-stack реализация
- Frontend и интерфейс аналитики
- Backend API на NestJS
- Архитектура приложения
- Авторизация и доступ компаний/пользователей
- Интеграции с Sipuni и Bitrix24
- Синхронизация звонков
- Очереди и фоновые задачи
- Пайплайн транскрипции
- Интеграция AI-анализа
- MongoDB и хранение результатов
- Состояния обработки
- Инфраструктура развёртывания
Архитектура продукта
Путь звонка через систему
От получения записи до готовых инсайтов каждый этап имеет отдельную роль. Для бизнеса это единый понятный процесс, а внутри приложения — управляемая последовательность фоновых операций.
- 01Источник звонковSipuni / Bitrix24
- 02СинхронизацияNestJS backend
- 03Очередь обработкиBullMQ + Redis
- 04Транскрипцияgpt-transcribe
- 05AI-анализОбработка диалога и анализ · gpt-6-astra
- 06ХранениеMongoDB
- 07Рабочий интерфейсNext.js dashboard
BullMQ управляет заданиями, а Redis обслуживает инфраструктуру очереди. Постоянные данные звонков, транскрипций и результатов анализа сохраняются в MongoDB.
02 · Рабочее пространство
Единая панель звонков
В авторизованном интерфейсе пользователь выбирает подключённый источник, синхронизирует данные и видит состояние доступных для обработки звонков. Числа на экране отражают состояние приложения в момент снимка и не являются результатами проекта.
03 · Фоновые задачи
Контроль обработки
Интерфейс показывает, на каком этапе находится каждый набор задач: новые записи, транскрипция, анализ, завершение или ошибка. BullMQ и Redis позволяют backend управлять фоновыми заданиями без необходимости держать браузерный запрос открытым до завершения всей цепочки.
04 · Транскрипция
От записи звонка к диалогу
Запись обрабатывается моделью gpt-transcribe и превращается в диалог, который служит структурированным входом для следующего этапа. Содержимое реального разговора в описании кейса намеренно не воспроизводится.
05 · AI-анализ
Из транскрипции — в структурированные инсайты
После транскрипции диалог обрабатывается и анализируется с помощью gpt-6-astra. AI-анализ может формировать сводку, тональность, потребности, возражения, рекомендации, Jobs, Pains и Gains — когда соответствующая информация присутствует в разговоре. Результат предназначен для удобного просмотра бизнесом и не заменяет человеческую проверку.
06 · Инфраструктура
Архитектура и инфраструктура
Приложение включает отдельные frontend- и backend-сервисы, инфраструктуру очередей в Redis и постоянное хранение данных в MongoDB. Скриншот подтверждает развёрнутую архитектуру без публикации адресов, ключей, переменных окружения или другой чувствительной конфигурации.
Техническая реализация
Full-stack система под интерфейсом
NestJS
Backend API, интеграции и оркестрация обработки.
BullMQ
Очереди фоновых задач для обработки звонков.
Redis
Инфраструктура очередей, используемая BullMQ.
MongoDB
Постоянное хранение звонков, транскрипций и анализа.
OpenAI
Транскрипция и формирование структурированного AI-анализа.
Sipuni / Bitrix24
Интеграции с внешними источниками телефонии и CRM-процессами.
Авторизация
Защищённый доступ к рабочему пространству компаний и пользователей.
Интеграции получают данные из внешних систем; приложение не заменяет и не воспроизводит функциональность Sipuni или Bitrix24. Секреты и внутренняя конфигурация в кейсе не раскрываются.
Итог
Call Insight показывает разработку полноценного full-stack продукта: от интеграции с телефонией и фоновой обработки записей до транскрипции, AI-анализа, хранения результатов и интерфейса для работы с ними.